AI推动边缘智能、RISC-V 和Chiplet成为2024年的三大热点
2024-01-16随着人工智能的兴起，曾经“简单”的设备变得越来越智能，导致计算设备比以往任何时候都多。 英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在 2024 年 1 月 9 日举行的 CES 2024 上发表主题演讲，将探讨通过创新和开放软件赋能的硅如何为消费者和企业提供人工智能功能。第二天，高通总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙将强调更多设备将如何无缝融入我们的生活；他将解释说，在设备上普遍且持续运行的人工智能将改变用户体验，使用户体验更加自然、直观、相关和个性化，同时需要提高即时性、
为边缘计算带来令人耳目一新的性能提升
2024-01-13康佳特 COM-HPC Client模块搭载最新LGA1700英特尔酷睿处理器 提供卓越性能表现 2024/01/10 中国上海 * * * 嵌入式和边缘计算技术的领先供应商德国康佳特宣布推出四款基于第 14 代英特尔酷睿处理器 (代号Raptor Lake-S Refresh ) 的高端 COM-HPC 计算机模块。这些模块是现有conga-HPC/cRLS 计算机模块的扩展，并且在工业工作站和边缘计算领域创造了新的记录。得益于英特尔生产质量的改善，CPU主频得以提高，使整个系列产品的性能都
瑞芯微RK3568核心板在边缘服务器产品中的应用-迅为电子
2024-01-09迅为RK3568核心板在边缘服务器产品中可以发挥关键作用，为边缘计算应用提供高性能的计算和多媒体处理能力。边缘服务器通常用于处理和存储数据，执行本地计算任务，并支持与远程云服务的通信。以下是RK3568核心板在边缘服务器产品中的应用方案：数据处理和分析： 迅为RK3568核心板提供了强大的计算能力，可用于实时数据处理和分析。它可以处理传感器数据、监控数据、图像数据等，并执行本地数据分析，以减少对云端的依赖。多媒体处理： 边缘服务器通常需要处理多媒体内容，如图像、音频和视频。迅为RK3568支持
边缘计算技术与服务提供商江行智能完成3000万元A轮融资，松禾资本领投
2024-01-09今日消息，边缘计算技术与服务提供商江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投。 2018年7月，江行智能曾获红杉资本数千万天使投资。 江行智能由国际知名科学家、加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川教授创立于2018年。公司致力于先进边缘计算技术的开发及其在能源互联网、工业安监、智慧仓储等领域的应用。公司成立伊始即获得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。 据了解，江行智能旗下主要有EdgeBox边缘计算引擎和JX-TD1A泛在智慧眼两大产品线。
边缘设备运行生成式AI内存解决方案
2024-01-06华邦电子将在2024年继续强化其市场地位，通过技术创新和市场适应力，在全球存储解决方案市场保持领先。 成立于 1987 年的华邦电子，是全球领先的半导体存储解决方案提供商。华邦电子的主要产品线包括利基型动态随机存取内存(DRAM)、行动内存、编码型闪存和 TrustME 安全闪存，广泛应用于通讯、消费性电子、工业以及车用电子和计算机周边领域。 华邦电子 DRAM 产品市场地位，来源：Omida 专注利基市场 NOR Flash 全球排名第一 华邦电子拥有自己的制程、产能和晶圆厂，是一家真正的
边缘侧部署大模型优势多！模型量化解决边缘设备资源限制问题
2024-01-06电子发烧友网报道（文/李弯弯）大模型的边缘部署是将大模型部署在边缘设备上，以实现更快速、更低延迟的计算和推理。边缘设备可以是各种终端设备，如智能手机、平板电脑、智能家居设备等。通过将大模型部署在边缘设备上，可以减少数据传输的延迟和带宽需求，提高模型的实时性和响应速度。边缘端部署大模型的优势边缘侧部署大模型有诸多优势。低延迟：由于边缘计算将数据处理在离用户较近的设备上，大大减少了数据传输的延迟，提高了服务的实时性。这对于许多需要快速响应的应用场景，如智能家居、智能安防等，非常重要。降低带宽成本：
使用边缘AI支持在物联网设备上实现实时决策
2024-01-05物联网 (IoT) 的战略潜力推动工程师部署了越来越多的边缘设备。这些设备可在没有持续互联网连接的情况下收集、处理和运行数据推断。一直以来，各个机构都是将在边缘收集的数据发送到云中，由机器学习模型进行处理，因为设备缺乏处理这些数据所需的算力。随着更强大的处理器和模型压缩软件的发展，对云计算的依赖已有所减少。相反，边缘设备现在有能力在本地执行密集的 AI 计算，而这种计算以前是在云中完成的。互联网连接设备的数量预计在 2030 年将达到 290 亿台[1]，随之而来的是对边缘 AI 的需求的指数
什么是边缘AI？边缘AI技术架构趋势
2024-01-05人工智能、云计算、边缘计算之后，一个新的时髦词汇出现了——边缘AI（Edge AI）！相比于传统的云端AI，边缘AI具有将计算和推断能力推向离数据源更接近的位置的优势，可以提供了更快速、更安全、更隐私保护的数据处理和决策能力，使得人工智能能够更好地应用于各种边缘设备和应用场景中。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。这意味着，当设备产生数据时，本地算法可以立即使用这些数据进行计算和决策。 边缘AI的定义可以归结为在边缘计算环境中实现人工智能。在边缘计算中，
科技云报道：边缘计算步入“黄金年代”
2024-01-05科技云报道原创。 当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点。 在AI向实际场景落地时，边缘计算的重要性加速凸显，边缘计算在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘计算作为AI触及万千场景的血管地位加速明晰。 2030年全球潜在市场规模4450亿美元 Gartner将边缘计算定义为“一种分布式计算技术，在
研华嵌入式边缘运算产业伙伴峰会圆满召开
2023-12-292023年10月19日，研华“嵌入式边缘运算产业伙伴峰会”于中国· 深圳举办。作为2023研华系列产业伙伴峰会的边缘运算专场，本次峰会以“嵌入式边缘运算新趋势 引爆新兴产业应用商机”为主题，与微软、AMD、Arm、QT、开立医疗、瑞芯微电子、思谋科技等多位伙伴共同围绕嵌入式边缘运算与AI技术如何助力产业升级拓展新兴产业商机进行分享与讨论。 坚守“智能地球推手”企业使命 贯彻“Sector Driven”成长模型方针 会议开场，研华科技董事长刘克振先生，以“AIoT + Edge Comput